Tandem Match Making

Der twAIse Matching Algorithmus wurde von TWISE in Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists entwickelt. Er ordnet Ähnlichkeiten und Unterschiede zweier Persönlichkeiten einer kollaborativen Performance zu und berechnet daraus den Cross-Fit, den so genannten xFit. Dieser gibt eine Prognose darüber ab, wie zwei Personen menschlich zueinander passen und wie effektiv und erfolgreich sie – zum Beispiel im Tandem – zusammenarbeiten werden.

Als Machine Learning KI erkennt twAIse Muster und lernt durch neue Daten weiter dazu. So verbessert er sich kontinuierlich und wird immer schlauer.

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Tandem Match Making by TWISE: Wie funktioniert das?

Im ersten Schritt beantworten Tandem-interessierte Twisees den international standardisierten HEXACO-Fragenkatalog zur eigenen Persönlichkeit.

Die Fragen sind den sechs Persönlichkeitsdimensionen eines Menschen zugeordnet: 

1. Ehrlichkeit-Demut (Honesty-Humility)
2. Emotionalität (Emotionality) 
3. Extraversion (eXtraversion)
4. Verträglichkeit (Agreeableness)
5. Gewissenhaftigkeit (Conscientiousness)
6. Offenheit für Erfahrung (Openness to Experience) 

Im zweiten Schritt berechnet der twAIse Matching Algorithmus auf Basis der Persönlichkeitsprofile zweier Personen ihren xFit. Dieser gibt eine fundierte Prognose darüber ab, ob die beiden Personen effektiv und erfolgreich zusammenarbeiten können. Und sich dabei auch noch gut verstehen ;).

Ganz wichtig: In der Vorhersage berücksichtigt twAlse, dass der gemeinsame Erfolg nicht zulasten der individuellen Gesundheit oder auf Kosten des gesamten Teams entsteht. 

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Was für einen xFit braucht ein Tandem?

Die "(Tand)empowerment-Zone", in der eine Zusammenarbeit im Tandem zu empfehlen ist, reicht von "Dream Match" (5 Punkte), über einen sehr guten xFit (4 Punkte) bis zum guten xFit (3 Punkte). Darunter liegt die sogenannte "Tandem-Red-Zone", in der eine Kollaboration im Tandem nicht zu empfehlen ist.

Auf der TWISE Matching Plattform werden jeder Twisee nur die Profile angezeigt, die zu ihr passen, d.h. mit ihrem xFit in die (Tand)empowerment-Zone fallen.

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Wie nutzt TWISE den xFit?

Exklusiv für Twisees
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Als verlässliches Prognosetool ermöglicht der xFit allen Twisees, bestens vorbereitet und motiviert die Zusammenarbeit im Tandem zu starten.

Recruiting
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im Rahmen eines Recruiting-Mandats nutzt TWISE den xFit ...

1. als zusätzlichen Faktor für die Priorisierung von Kandidatinnen, die sich für eine Position bewerben. Eine Kandidatin, deren xFit mit der stelleninhabenden Person im Unternehmen zu niedrig ist, wird dem Unternehmen nicht vorgeschlagen.
2. als effektives Gegenmittel gegen "unconscious bias": Bewerberinnen scheitern trotz exzellenter Qualifikation häufig am "kulturellen Fit". Dahinter verbergen sich häufig unbewusst verinnerlichte Stereotypen und Vorurteile, wie etwa ein "Chef" auszusehen hat. Mit einem guten xFit wird dieses Argument ausgehebelt.
3. um eine neue Recruiting-Philosophie zu etablieren: Hiring for attitude and potential, not experience! Immer mehr unserer Unternehmenskunden setzen bei einem hohen xFit diese Philosophie im Tandem um. Denn "Experience" kann man nachholen, und kein Trainings-Tool ist dafür so effektiv wie der Wissens- und Kompetenz-Transfer im Tandem. Solange die Chemie im Tandem stimmt, werden beide Hälften sich gegenseitig stärken und individuelle Schwächen kollaborativ ausgleichen. Eventuelle Lücken, sei es fachlich oder zu wenig Führungserfahrung, werden schnell geschlossen. So forget experience! ; )

Tandem Onboarding
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Beim Tandem-Onboarding nutzt TWISE die Informationen hinter dem xFit als "Trigger" für ein Gespräch über persönliche Ähnlichkeiten und Unterschiede. Es ist für den Start im Tandem sehr hilfreich, vorher einiges über die Art und Weise, wie die jeweils andere Hälfte "tickt", zu wissen. Im Idealfall sprechen beide Tandempartner*innen bereits vor Beginn der Zusammenarbeit offen darüber, wie sie mit Unterschieden umgehen, bzw. sie bewusst einsetzen wollen.

Das macht Spaß und ist oft der erste Schritt, um ein gegenseitiges Vertrauen aufzubauen.

Du hast noch Fragen? Dann schreib uns an info@twise.eu

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